國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心9月11日在北京發(fā)布《新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展研究報(bào)告》。該報(bào)告從新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀，通過梳理建議意義、建設(shè)模式、建設(shè)路徑等，剖析了智算中心建設(shè)過程中面臨的問題與挑戰(zhàn)，并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。
人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施是“新基建”的重要內(nèi)容。國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副總工程師黃鵬表示，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算等新興技術(shù)發(fā)展的背后都依托于算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。同時(shí)，當(dāng)前各行各業(yè)依托于人工智能的轉(zhuǎn)型升級(jí)，也都依托于算力基礎(chǔ)設(shè)施。尤其是新冠疫情爆發(fā)后，整個(gè)社會(huì)對(duì)智算的需求越來越大。因此人工智能的算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展也顯得日益迫切和重要，但總體而言，目前我國(guó)人工智能算力的基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于應(yīng)用的需求。
隨著人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施成為新發(fā)展格局下的重要戰(zhàn)略部署，其正走出一條更符合未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的新路徑?，F(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)角逐的焦點(diǎn)。我國(guó)于2017年發(fā)布了新一代人工智能規(guī)劃。此次研究報(bào)告的發(fā)布，為人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步建設(shè)落地指明方向，提出智算中心的建設(shè)核心是以新發(fā)展為理念，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等公共服務(wù)。
智算中心作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)，當(dāng)前在各地迅速落地，掀起了一股“落地潮”。然而在加快建設(shè)步伐的背后，我國(guó)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也面臨著一系列問題與挑戰(zhàn)。此次報(bào)告指出，國(guó)內(nèi)新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)面臨著頂層制度建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)體系不統(tǒng)一的問題。對(duì)此，黃鵬也表示，當(dāng)前國(guó)內(nèi)智算中心落地過程中最為突出的問題包括市場(chǎng)對(duì)算力的概念混淆，導(dǎo)致建設(shè)方向和建設(shè)需求錯(cuò)位。我國(guó)大多數(shù)計(jì)算中心在建設(shè)思路上采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，再拉動(dòng)應(yīng)用發(fā)展的策略，忽視了上層應(yīng)用遷移及兼容程度，導(dǎo)致算力系統(tǒng)的初期應(yīng)用效率偏低，無法完全支撐全面的智能化應(yīng)用場(chǎng)景需求。
另外，針對(duì)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的定價(jià)混亂也是當(dāng)前存在的問題，由于標(biāo)準(zhǔn)并未統(tǒng)一，各地同等規(guī)模項(xiàng)目的價(jià)格相差巨大。此前有數(shù)據(jù)顯示，兩個(gè)規(guī)模差不多的智算中心的價(jià)格最高竟差了六倍多。這說明有的地方可能對(duì)于建設(shè)很著急，但對(duì)整個(gè)行業(yè)的調(diào)研和了解并不充分。據(jù)悉，智算中心的成本主要包括基礎(chǔ)設(shè)施的廠房建設(shè)成本，
服務(wù)器、芯片等相關(guān)設(shè)備的成本，以及后期的運(yùn)維成本、電費(fèi)等。初步計(jì)算，滿足基本智算中心起步投入規(guī)模要一兩億元。
她還強(qiáng)調(diào)，算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是高投入、高風(fēng)險(xiǎn)和高壟斷性的行業(yè)，雖然需求巨大，但究竟應(yīng)該在哪些地方或者由哪些企業(yè)去建設(shè)還需要理性和科學(xué)的論證?，F(xiàn)在一些地方已經(jīng)出現(xiàn)了低水平重復(fù)建設(shè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的模式。此外，算力基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件核心技術(shù)受制國(guó)外、重復(fù)建設(shè)、高能耗等問題，也亟待突圍。因此，建議主管部門在建設(shè)過程中應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)頂層制度規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、地方政府應(yīng)提升對(duì)算力經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知和應(yīng)用落地、企業(yè)應(yīng)積極探索人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、生態(tài)應(yīng)用建設(shè)和服務(wù)模式創(chuàng)新。
此次報(bào)告指出，作為一種新型的公共服務(wù)平臺(tái)，新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)考慮其包容性、普惠性、安全性、共享性及節(jié)能性，應(yīng)成為能夠覆蓋多元算力的創(chuàng)新融合型算力平臺(tái)、能夠兼容行業(yè)主流軟件的開放包容型算力平臺(tái)、能夠確保自主可信和持續(xù)升級(jí)的安全可信型算力平臺(tái)、能夠?qū)崿F(xiàn)資源跨區(qū)域流動(dòng)的快速靈活型算力平臺(tái)，以及低能耗、高效能的綠色節(jié)能型算力平臺(tái)。
