美國斯坦福大學(xué)近日公布了一份有關(guān)人工智能發(fā)展的報告，其中提到，人工智能已成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，但隨著它涉及的領(lǐng)域不斷深入，我們需要警惕由此產(chǎn)生的負(fù)面影響和風(fēng)險。與此同時，研究人員、政策制定者需要在人工智能發(fā)展方面發(fā)揮更大作用，最大限度減少其對社會造成的負(fù)面影響，實現(xiàn)人工智能與社會發(fā)展的積極聯(lián)系。
作為該研究的參與者，澳大利亞墨爾本大學(xué)電腦與信息系統(tǒng)專業(yè)教授利茲?索南伯格（Liz Sonenberg）提到，該報告凝聚了來自計算機科學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)等不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜业挠^點與意見，共同探討了人工智能的現(xiàn)狀、前景以及給人類帶來的影響。
索南伯格提出，從語言生成、分子醫(yī)學(xué)到虛假信息、算法偏見，人工智能已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面。例如，人們越來越依賴手機進行娛樂活動、購物、閱讀消息、召開電話會議等，其背后的核心技術(shù)都與人工智能密切相關(guān)。人工智能在語言處理方面更是取得了重大飛躍，基于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)收集與計算以及機器學(xué)習(xí)模型的相互配合，人工智能產(chǎn)品可以自動生成文本段落，編寫新聞、詩歌、小說等。人工智能在語言方面的應(yīng)用還包括機器翻譯、文本分類、語音識別。通過人工智能方法還能對圖像進行深度處理，形成更加逼真的仿造圖像，擴展了電影產(chǎn)業(yè)的素材使用，但也要防止該技術(shù)被濫用。圖像識別還被大范圍應(yīng)用到人臉識別領(lǐng)域，從安全管理到安全支付，極大地提高了工作效率和安全性。通過人工智能的強大算法和通信能力，更多的復(fù)雜傳感器系統(tǒng)得到應(yīng)用，高度靈敏的機器人由此誕生，不但給工業(yè)領(lǐng)域節(jié)省了人工成本，在生活領(lǐng)域也給人類帶來了更多便利。尤其是新冠肺炎疫情期間，為了保持人與人之間的距離，部分人工智能機器人還承擔(dān)了運輸食品、檢測體溫等工作。
在澳大利亞新南威爾士大學(xué)人工智能專業(yè)教授托比?沃爾什（Toby Walsh）看來，人工智能技術(shù)在過去5年里取得了顯著進展，當(dāng)人們閱讀新聞時，總能看到關(guān)于人工智能領(lǐng)域的新進展，以及人工智能產(chǎn)品帶來的新應(yīng)用。可以說，人工智能技術(shù)已經(jīng)走出了實驗室，進入了人們的日常生活。自動駕駛汽車的逐漸普及就是人工智能技術(shù)大范圍應(yīng)用的結(jié)果。人工智能在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用更是為人類健康作出了巨大貢獻，推動了生命科學(xué)的發(fā)展。然而，人工智能的普及也給人類帶來了失業(yè)等負(fù)面影響，但沃爾什認(rèn)為，這種擔(dān)憂還為時尚早，因為人工智能產(chǎn)品的能力與人類相比還處于低級水平；同時，人類具有的情感、社交、溝通、隨機應(yīng)變等能力，是人工智能技術(shù)目前無法實現(xiàn)的。
沃爾什建議，人類應(yīng)該抱著負(fù)責(zé)任的態(tài)度研發(fā)人工智能技術(shù)，提早對其可能出現(xiàn)的危害進行規(guī)避。如圖像處理與識別，需要提早預(yù)防其帶來的偏見。
人工智能領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)該由多個學(xué)科共同完成。索南伯格認(rèn)為，很多人工智能產(chǎn)品造成的負(fù)面影響不僅僅是技術(shù)帶來的，還涉及道德、認(rèn)知層面的問題。只有不同領(lǐng)域的學(xué)者進行更廣泛的對話，才能將風(fēng)險降到最低。政府也應(yīng)該在人工智能研發(fā)領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，如建立監(jiān)管平臺、加強不同組織間的合作等，如此才能共同應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。教育機構(gòu)也應(yīng)該努力促進人工智能技術(shù)的普及和傳播，讓人們對人工智能技術(shù)的發(fā)展有充分的了解和認(rèn)識。如今全球面臨的氣候危機、國家間的不平等等難題都可借助人工智能得到解決，這也是人工智能產(chǎn)品存在的價值。
