近期，由清華汽研院自主研發(fā)的“數(shù)字孿生+智慧交通管控行業(yè)大模型一體化平臺(tái)”在蘇州高鐵新城示范應(yīng)用，該平臺(tái)為清華汽研院首次將“數(shù)字孿生+大模型”技術(shù)與交通管理相結(jié)合，是蘇州首個(gè)智慧交通云控平臺(tái)，可以解決交通場(chǎng)景復(fù)雜、交通量龐大、交通管控指揮大量依靠人力以及交通行業(yè)其他長期存在的長尾問題。
該平臺(tái)以交通大模型為中心、數(shù)字孿生為窗口、實(shí)時(shí)信息為渠道，構(gòu)建了一個(gè)自主預(yù)測(cè)、提前預(yù)警、主動(dòng)服務(wù)的智慧交通管控體系。其中數(shù)字孿生技術(shù)通過創(chuàng)建物理實(shí)體的數(shù)字化模型，構(gòu)建“元宇宙”場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通元素的精確映射和實(shí)時(shí)
監(jiān)控，為交通結(jié)構(gòu)優(yōu)化和流量管控提供了直接手段。
而大模型的引入，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)，為交通管控提供決策支持，極大提高了交通管理的智能化水平。
“也就是說，假如蘇州高鐵新城附近道路上發(fā)生交通事故，平臺(tái)會(huì)立即捕捉，在數(shù)字化模型中實(shí)時(shí)展示出交通事故的地點(diǎn)和現(xiàn)場(chǎng)情況，并且通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自行決策，啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，通知相關(guān)部門相關(guān)人員進(jìn)行處理，比如通知交警進(jìn)行事故處理、醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行救援等。同時(shí)，平臺(tái)也會(huì)根據(jù)歷史事件分析接下來的道路交通情況，預(yù)警該區(qū)域會(huì)出現(xiàn)交通擁堵，推薦最佳路線指引周邊車輛躲避擁堵?！?
清華大學(xué)蘇州汽車研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，平臺(tái)連接蘇州高鐵新城、交通管理部門、醫(yī)療等資源后，可以在現(xiàn)實(shí)中實(shí)現(xiàn)這一場(chǎng)景，綜合多個(gè)交通管理平臺(tái)，迅速處理復(fù)雜交通問題，節(jié)約處理交通問題的人力資源。
據(jù)介紹，該平臺(tái)功能包括空間智能交互、交通態(tài)勢(shì)感知、智能預(yù)警、應(yīng)急處置。
智能交互功能通過與真實(shí)地理空間的虛實(shí)映射，快速響應(yīng)定位、空間查看、事件落圖等需求；
交通態(tài)勢(shì)感知功能利用交通監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建交通基礎(chǔ)設(shè)施和車輛流動(dòng)的虛擬鏡像，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)模擬和趨勢(shì)預(yù)測(cè)；
智能預(yù)警功能基于交通實(shí)體數(shù)據(jù)、歷史事件數(shù)據(jù)和指揮決策數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提供智能預(yù)警，為事件提供更直接、高效的決策建議；
應(yīng)急處置功能結(jié)合交通服務(wù)、交通管控、交通救援等相關(guān)資源數(shù)據(jù)，以歷史的交通指揮決策為參考，自動(dòng)給出事故處置方案，平臺(tái)還為事故處置過程提供直接的處置窗口，大大提高了應(yīng)急處置的效率。
接下來，清華汽研院將持續(xù)投入研發(fā)資源，并與交管部門緊密結(jié)合，形成標(biāo)準(zhǔn)化的交通管控知識(shí)庫，并對(duì)已有平臺(tái)的算法和數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行迭代升級(jí)，以適應(yīng)不斷變化的交通環(huán)境。
“我們計(jì)劃引入更多高級(jí)的功能到平臺(tái)上，比如車輛行為預(yù)測(cè)、交通政策影響模擬、以及基于無人駕駛的個(gè)性化交通服務(wù)等，進(jìn)一步提升平臺(tái)的智能化水平。同時(shí)，探索將平臺(tái)技術(shù)應(yīng)用于交通規(guī)劃、車輛測(cè)試、環(huán)境監(jiān)測(cè)、公共安全等其他領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)技術(shù)多元化和跨領(lǐng)域服務(wù)?！鼻迦A大學(xué)蘇州汽車研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。
