近日，菜鳥高速智慧安檢解決方案正式投入市場(chǎng)。該方案集成了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)，通過對(duì)
安檢機(jī)進(jìn)行智能化改造，系統(tǒng)能夠在運(yùn)行速度達(dá)到每秒2米的高速安檢機(jī)上，將物品的訂單信息、X光圖像信息與云端大數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、分析，為安檢員提供即時(shí)的分析報(bào)告，大大提升了安檢效率和安檢準(zhǔn)確性。
傳統(tǒng)的物流安檢一直高度依賴于人工操作，安檢員需要通過肉眼識(shí)別和分辨屏幕上依次通過的X光圖片是否存在異常，發(fā)現(xiàn)異常后，還需要停機(jī)進(jìn)行人工復(fù)核，將異常的物品手動(dòng)從安檢機(jī)上標(biāo)記、分揀出來。同時(shí)，因?yàn)椴煌矙z機(jī)設(shè)備呈現(xiàn)的X光圖片在清晰度、穿透度等方面存在差異，安檢員在復(fù)雜作業(yè)情況下，針對(duì)不同安檢機(jī)判圖的準(zhǔn)確度也會(huì)受到較大影響。為了保證安檢員的檢出率，行業(yè)中普遍要求單個(gè)安檢員連續(xù)安檢判圖不得超過30分鐘，每天最多安檢判圖4小時(shí)，這也意味著1臺(tái)安檢機(jī)需要6位安檢員才能連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。
高企的人力成本以及復(fù)雜的物流作業(yè)情況，使得提升物流安檢的效率成為行業(yè)上的一大難題。特別是在電商大促等物流高峰期，海量的貨物會(huì)給安檢造成極大壓力，極易導(dǎo)致貨物堆積等情況，嚴(yán)重制約分撥中心運(yùn)營(yíng)效率和物流配送時(shí)效。
由菜鳥航空地服團(tuán)隊(duì)自主設(shè)計(jì)研發(fā)的這套智慧安檢系統(tǒng)，經(jīng)過不斷迭代，最新型號(hào)系統(tǒng)不僅適用于不同尺寸規(guī)格和運(yùn)轉(zhuǎn)速度的安檢機(jī)，還可以選配AI算法來輔助人工判圖，有效的提升了貨物安檢效率。具體來說，以“圖像識(shí)別算法+文本識(shí)別算法”為基礎(chǔ)，通過對(duì)海量X光安檢圖像數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，能夠精準(zhǔn)識(shí)出貨物中的違禁物品，實(shí)時(shí)標(biāo)記出違禁品的位置和類別名稱，并實(shí)現(xiàn)安檢信息實(shí)時(shí)查詢、追溯回放、輔助與自動(dòng)判圖等功能。即便是在安檢機(jī)硬件性能受限的情況下，這套系統(tǒng)也能夠依靠軟件自身的智能算法，確保安檢識(shí)別的高效率和高準(zhǔn)確性，判圖準(zhǔn)確率達(dá)到中級(jí)安檢人員的水平。
提升安檢效率，降低人力成本，這套智慧安檢解決方案不僅應(yīng)用在菜鳥多個(gè)分撥倉，還延展至航空貨站預(yù)安檢場(chǎng)景，目前已在北京首都機(jī)場(chǎng)上線使用，在貨物入庫交運(yùn)前，以AI調(diào)取安檢機(jī)圖像并實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)判圖，利用自主研發(fā)的“圖貨關(guān)聯(lián)”專利技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別并標(biāo)定貨物中的違禁品，先行篩查過濾掉不符合航空運(yùn)輸要求的貨物。智慧預(yù)安檢減少了貨站安檢的開包率，減輕了貨物在貨站安檢時(shí)的過檢壓力。
菜鳥表示，未來將持續(xù)發(fā)揮數(shù)智化的基因與扎根物流的優(yōu)勢(shì)，探索物流等場(chǎng)地流程的全自動(dòng)化解決方案，引領(lǐng)物流行業(yè)進(jìn)入數(shù)智化新時(shí)代。
