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同一模型完成多場(chǎng)景任務(wù) 人工智能大模型或加速技術(shù)落地

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首先是要關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，目前一些模型具有的偏見(jiàn)其實(shí)都是由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身所引發(fā)的。第二，要加強(qiáng)對(duì)算法本身及模型內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制的研究。此外，模型的訓(xùn)練過(guò)程中，要加入多模態(tài)的數(shù)據(jù)，通過(guò)......

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二維碼

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