中新網(wǎng)11月4日電 據(jù)國家衛(wèi)健委網(wǎng)站消息，為貫徹落實國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發(fā)〔2025〕11號)，以新一代人工智能深度賦能衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，國家衛(wèi)生健康委、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局就促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展提出《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《意見》)。
《意見》要求，堅持政府引導(dǎo)、多方參與、創(chuàng)新驅(qū)動、安全可控的原則，促進人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的規(guī)范應(yīng)用，不斷豐富應(yīng)用場景，提升服務(wù)能力，保障服務(wù)安全，優(yōu)化資源配置，創(chuàng)新預(yù)防、診療、康復(fù)、健康管理等全鏈條連續(xù)智能服務(wù)，更好地滿足人民群眾日益增長的健康服務(wù)需求。
到2027年，建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間，形成一批臨床專病?？拼怪贝竽Ｐ秃椭悄荏w應(yīng)用，基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)在醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)廣泛應(yīng)用，基本建成一批醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域國家人工智能應(yīng)用中試基地，打造更多高價值應(yīng)用場景，帶動健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實現(xiàn)全覆蓋，推動實現(xiàn)二級以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術(shù)應(yīng)用，“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系基本完善，建成一批全球領(lǐng)先的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。
《意見》要求，深化八方面重點應(yīng)用：
(一)人工智能+基層應(yīng)用
1.加強緊密型縣域醫(yī)共體智能應(yīng)用。注重以基層為重點，強化醫(yī)學(xué)影像診斷、心電診斷、醫(yī)學(xué)檢驗、病理診斷、消毒供應(yīng)等資源共享中心作用，提升診療服務(wù)、基本公共衛(wèi)生、慢病協(xié)同管理、家庭醫(yī)生簽約服務(wù)、中醫(yī)智能輔診等便民惠民服務(wù)智能水平。
2.建立基層醫(yī)生智能輔助診療應(yīng)用。針對基層常見病、多發(fā)病，建立基層智能輔助診療應(yīng)用，向基層醫(yī)生提供輔助診療、處方審核、隨訪管理、中醫(yī)診療等智能應(yīng)用，提升基層全科輔助診斷、疾病鑒別診斷、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等服務(wù)能力。
3.加強居民慢性病規(guī)范管理服務(wù)。建立智能慢性病管理和個人健康畫像應(yīng)用，推動居民電子健康檔案規(guī)范向個人開放，開展慢性病篩查、評估分級、個性化干預(yù)等智能服務(wù)，支持居民開展自我健康管理，構(gòu)建基層慢性病管理智能服務(wù)新模式。
4.強化健康管理、養(yǎng)老和托育服務(wù)。結(jié)合“體重管理年”活動，為居民提供個性化的健康科學(xué)智能飲食和運動建議。強化養(yǎng)老和托育智能服務(wù)與監(jiān)管。推廣老年人、孕產(chǎn)婦、兒童等重點人群的健康管理和日常護理指導(dǎo)等智能應(yīng)用，提升全人群自主健康管理意識。
(二)人工智能+臨床診療
5.推廣醫(yī)學(xué)影像智能診斷服務(wù)。支持省統(tǒng)籌集約化開展醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、報告生成、影像質(zhì)量評價和提供治療方案建議等智能輔助服務(wù)，鼓勵二級及以上醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷從單病種向單個器官多病種發(fā)展，提高影像診斷效率和報告質(zhì)量。選擇高水平醫(yī)院開展高質(zhì)量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)匯聚和開發(fā)應(yīng)用研究，支持人工智能大模型研發(fā)和迭代升級。
6.拓展臨床專病輔助診療服務(wù)。推動國家醫(yī)學(xué)中心、國家和省級區(qū)域醫(yī)療中心拓展智能臨床決策支持應(yīng)用場景，聚焦兒科、精神、腫瘤及罕見病等重大疑難疾病臨床決策智能輔助應(yīng)用，提升臨床專科醫(yī)生診斷能力。
7.推廣智能康復(fù)和用藥服務(wù)。推廣康復(fù)機器人、中醫(yī)針灸推拿機器人等智能醫(yī)療設(shè)備，在康復(fù)?？漆t(yī)院、三級綜合醫(yī)院康復(fù)科實現(xiàn)智能康復(fù)服務(wù)全覆蓋。發(fā)展智慧藥房，推廣處方調(diào)劑、藥品核對、處方前置審核等智能應(yīng)用。
(三)人工智能+患者服務(wù)
8.優(yōu)化患者智能服務(wù)流程。二級及以上醫(yī)院為患者提供精準(zhǔn)預(yù)約分診導(dǎo)診、智能預(yù)問診、云陪診、智能隨訪等診前診中診后全流程服務(wù)。推廣床旁智能設(shè)備，開展病情監(jiān)測預(yù)警、床旁智能護理等服務(wù)，改善患者就醫(yī)體驗。推動檢查檢驗結(jié)果跨區(qū)域、跨機構(gòu)互認(rèn)共享。推廣移動支付、醫(yī)保一站式結(jié)算、商業(yè)保險快速理賠、滿意度調(diào)查、院后管理等智能服務(wù)。
9.強化智能轉(zhuǎn)診服務(wù)。支持省統(tǒng)籌建立智能轉(zhuǎn)診信息系統(tǒng)，根據(jù)區(qū)域醫(yī)療資源分布、科室負(fù)載率及患者病情緊急程度，在基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)和二級及以上醫(yī)院合理分配轉(zhuǎn)診資源，為患者提供智能轉(zhuǎn)診服務(wù)。
(四)人工智能+中醫(yī)藥
10.加強智能中醫(yī)診療應(yīng)用。以中醫(yī)臨床診療真實世界數(shù)據(jù)和循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為重點，構(gòu)建中醫(yī)臨床專病知識庫、臨床用藥知識庫，形成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐建設(shè)中醫(yī)藥診療大模型，提升中醫(yī)藥輔助臨床診治能力，提高中藥合理用藥水平。
11.加強中藥全周期智能管理。鼓勵中藥研發(fā)機構(gòu)和種植、生產(chǎn)企業(yè)構(gòu)建中藥材全流程追溯系統(tǒng)，探索道地藥材種植數(shù)字孿生系統(tǒng)，實現(xiàn)生長全過程監(jiān)測、指導(dǎo)及追溯，推動中藥飲片炮制過程信息數(shù)字化采集、智能分析，實現(xiàn)中藥種植、加工、使用的全流程智能管理。
12.推進中醫(yī)藥裝備智能升級。鼓勵各地研發(fā)中醫(yī)智能診斷設(shè)備，實現(xiàn)“四診”信息定量化采集和分析。探索開展針灸、推拿機器人等智能設(shè)備推廣應(yīng)用。支持研發(fā)中藥個性定制智能煎制裝備，推動傳統(tǒng)技術(shù)提檔升級。
(五)人工智能+公共衛(wèi)生
13.加強傳染病監(jiān)測預(yù)警。構(gòu)建監(jiān)測、預(yù)警、處置全流程閉環(huán)管理體系，推進智能流調(diào)系統(tǒng)升級，為傳染病防控決策提供實時、精準(zhǔn)支撐。加快國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件在全國使用傳染病報告系統(tǒng)的醫(yī)療機構(gòu)部署應(yīng)用。優(yōu)化傳染病病例及癥候群聚集性、異常變化發(fā)現(xiàn)等風(fēng)險的快速發(fā)現(xiàn)和智能分析應(yīng)用。
14.強化衛(wèi)生應(yīng)急管理和處置。加強人工智能在公共衛(wèi)生和疾病防控中的深度應(yīng)用，完善突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預(yù)警，整合衛(wèi)生健康信息數(shù)據(jù)資源，監(jiān)測醫(yī)療救治和衛(wèi)生應(yīng)急信息，預(yù)測預(yù)警衛(wèi)生應(yīng)急風(fēng)險，推薦處置方案，實現(xiàn)智能處置。
15.加強重點疾病和重點人群管理。省級統(tǒng)籌推進病理、B超、放射影像的智能輔助診斷應(yīng)用，加強疾病早期篩查。開展職業(yè)病早期智能診斷，完善智能個人防護裝備應(yīng)用。強化公眾心理問題智能監(jiān)測服務(wù)，以學(xué)生為重點，提供心理問題智能篩查、預(yù)警推送、干預(yù)服務(wù)和隨訪分析。
(六)人工智能+科研教學(xué)
16.深化醫(yī)學(xué)科學(xué)研究智能應(yīng)用。依托國家醫(yī)學(xué)中心、國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心、重點大學(xué)，推動在文獻綜述、研究方案生成、數(shù)據(jù)收集分析、科研資源管理、科研數(shù)據(jù)安全、研究型病房、臨床實驗等方面智能體的共建共享共用，提升科研工作效率和質(zhì)量。
17.拓展健康科普服務(wù)。鼓勵各地為公眾提供個性化智能健康知識推送和普及服務(wù)和定制化健康信息，并在智能醫(yī)學(xué)文獻分析、科學(xué)問題發(fā)現(xiàn)、科技學(xué)術(shù)評價等方面為醫(yī)務(wù)人員創(chuàng)新知識提供方式。
18.推進藥物科研成果轉(zhuǎn)化。推動醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，鼓勵國家醫(yī)學(xué)中心、區(qū)域醫(yī)療中心和臨床醫(yī)學(xué)研究中心等與藥品生產(chǎn)企業(yè)協(xié)同，面向重大疾病以及罕見病和特定人群的疾病，開發(fā)新藥篩選模型，加速新藥智能研發(fā)。支持各地綜合中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)和中藥應(yīng)用數(shù)據(jù)，建立快速高效的組合藥物優(yōu)選模型，輔助中藥組方優(yōu)化和創(chuàng)新中藥研發(fā)。
(七)人工智能+行業(yè)治理
19.推廣醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)智能管理。加強智能醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療費用及單病種成本管理等醫(yī)療管理數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，開展醫(yī)療裝備和耗材的智能調(diào)配、手術(shù)室和藥房智能管理，加強醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療服務(wù)、物流、后勤和安全等智能管理。
20.加強衛(wèi)生健康行業(yè)智能監(jiān)管。促進醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥協(xié)同發(fā)展和治理，融合推進深化醫(yī)改與數(shù)智賦能。開展關(guān)鍵信息個案數(shù)據(jù)實時采集分析，實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源、服務(wù)、質(zhì)量、安全和能級水平的智能監(jiān)測、分析與預(yù)警，建立應(yīng)對突發(fā)公共事件醫(yī)療資源緊急調(diào)配處置的省級區(qū)域智能輔助決策系統(tǒng)。
21.深化應(yīng)急救治體系智能應(yīng)用。建立全國統(tǒng)一的智能急救指揮系統(tǒng)，提升心梗、腦卒中、創(chuàng)傷等急危重癥搶救能力。建立智能血液管理系統(tǒng)，加強庫存監(jiān)測和聯(lián)動保障。完善短缺藥品智能監(jiān)測預(yù)警和分級應(yīng)對體系，精準(zhǔn)保障臨床必需藥品按需儲備和合理調(diào)配。
(八)人工智能+健康產(chǎn)業(yè)
22.發(fā)展智能新型服務(wù)業(yè)態(tài)。推廣健康消費理念，鼓勵發(fā)展智能健康體檢、健康咨詢、健康管理等新型服務(wù)業(yè)態(tài)。支持各地創(chuàng)新醫(yī)療智能服務(wù)模式，推廣健康創(chuàng)新產(chǎn)品，開展合理用藥、慢性病管理等健康知識咨詢和宣傳。加快智能理療技術(shù)推廣應(yīng)用，支持符合條件的人工智能產(chǎn)品進入臨床試驗。
23.提升智能醫(yī)療裝備創(chuàng)新能力。支持醫(yī)療裝備生產(chǎn)企業(yè)聯(lián)合醫(yī)療機構(gòu)、科研院所等產(chǎn)業(yè)鏈上下游開展智能醫(yī)療裝備研發(fā)攻關(guān)，重點推動醫(yī)學(xué)影像、診斷檢驗、治療、監(jiān)護與生命支持等領(lǐng)域醫(yī)療裝備智能升級，鼓勵聯(lián)合申報參與人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥攻關(guān)。支持國產(chǎn)智能醫(yī)療裝備在醫(yī)療機構(gòu)的首臺(套)應(yīng)用，針對技術(shù)創(chuàng)新與臨床應(yīng)用水平處于全國前列的智能醫(yī)療裝備開展推廣應(yīng)用。
24.推動智能信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。加強人工智能標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和語料庫、核心應(yīng)用組件等研發(fā)，支持各地建立高質(zhì)量醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的可信數(shù)據(jù)空間，鼓勵研發(fā)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)垂直大模型應(yīng)用。孵化專業(yè)化、?？苹尼t(yī)療智能體。
《意見》指出，要夯實應(yīng)用基礎(chǔ)。
一是強化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。集約建設(shè)國家和省統(tǒng)籌兩級全民健康信息平臺，實現(xiàn)國家省市縣四級平臺縱向聯(lián)通全覆蓋，橫向聯(lián)通所有公立和民營醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)。建立身份證號碼為個人健康信息唯一標(biāo)識的主索引，規(guī)范采集門診和住院信息，建成國家醫(yī)療健康數(shù)據(jù)中心和災(zāi)備中心。
二是豐富醫(yī)療數(shù)據(jù)供給。推動“三醫(yī)”協(xié)同和跨部門數(shù)據(jù)共享，優(yōu)化數(shù)據(jù)收集和標(biāo)注流程，完善醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注，促進數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效、安全有序互通互聯(lián)、強化應(yīng)用。
三是優(yōu)化人工智能算力算法。根據(jù)國家算力基礎(chǔ)設(shè)施總體規(guī)劃和布局，結(jié)合國家人工智能應(yīng)用中試基地，支持省級統(tǒng)籌建立行業(yè)公共支撐服務(wù)平臺，提供統(tǒng)一、高效、開放的人工智能算力服務(wù)。鼓勵加快核心算法研發(fā)，推動醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域垂直大模型開發(fā)應(yīng)用。推動醫(yī)學(xué)人工智能開源軟件建設(shè)，持續(xù)提升共建共享水平。
四是加強中試基地建設(shè)。圍繞臨床診療、患者服務(wù)、醫(yī)學(xué)科研、藥械研發(fā)、中醫(yī)藥、傳染病防治等重點方向，建設(shè)衛(wèi)生健康行業(yè)國家人工智能應(yīng)用中試基地，建設(shè)具備算力服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用中試驗證等能力的全棧式共創(chuàng)平臺。
五是加強科技人才和標(biāo)準(zhǔn)支撐。加強人工智能技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域國家科技重大項目中的布局，為人工智能賦能衛(wèi)生健康提供有力科技支撐。建立完善相關(guān)政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理規(guī)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測、風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系。支持建立衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能復(fù)合型人才培訓(xùn)基地，創(chuàng)新人才評定機制、科技成果轉(zhuǎn)化激勵機制。
《意見》強調(diào)，要規(guī)范安全監(jiān)管和加強組織保障。
優(yōu)化行業(yè)管理和審核體系。完善政府監(jiān)管、機構(gòu)自治、行業(yè)自律、社會監(jiān)督的綜合治理機制，實施分級分類管理，根據(jù)服務(wù)對象、產(chǎn)品用途、風(fēng)險等級制定評估標(biāo)準(zhǔn)和指南，明確監(jiān)管職責(zé)。推動醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大模型規(guī)范備案，優(yōu)化人工智能應(yīng)用審核程序。
創(chuàng)新監(jiān)管方式和預(yù)警機制。加強對人工智能研發(fā)、審評、準(zhǔn)入、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)監(jiān)管，開展應(yīng)用監(jiān)測評估。建立大模型應(yīng)用評測驗證，從醫(yī)療質(zhì)量安全、個人隱私和數(shù)據(jù)安全等方面開展穿透式監(jiān)管，加強動態(tài)監(jiān)測和預(yù)警。
強化數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護。加強醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)和科研機構(gòu)等的安全防范，建立臨床數(shù)據(jù)授權(quán)運營管理制度，制訂數(shù)據(jù)安全管理和個人信息保護負(fù)面清單，建立健全智能應(yīng)用數(shù)據(jù)安全防護體系，促進數(shù)據(jù)規(guī)范流通共享。
同時，加強制度建設(shè)。鼓勵各地加強人工智能科研保障、職業(yè)支持和人才評價機制，加強定價、支付、分配等配套政策建設(shè)，加大經(jīng)費保障力度。建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全和個人信息保護管理辦法，確保人工智能發(fā)展安全、可靠、可控。
加強試點示范。發(fā)揮國家人工智能應(yīng)用中試基地、衛(wèi)生健康行業(yè)國家智能社會治理實驗特色基地作用，開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)試點，推動人工智能研發(fā)和應(yīng)用落地，優(yōu)化工作機制，持續(xù)激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造活力。
加強宣傳合作。加強政策宣傳和規(guī)范引導(dǎo)，防止無序競爭和資源浪費，營造良好發(fā)展氛圍。強化人工智能技術(shù)及治理應(yīng)用的國際交流，堅持互利共贏和智能向善，推動技術(shù)普惠和成果共享。
