加快推動數字鄉(xiāng)村建設是順應技術變革趨勢、重塑鄉(xiāng)村發(fā)展格局的戰(zhàn)略選擇。當前，我國已建成覆蓋城鄉(xiāng)的數字基礎設施，農村地區(qū)網民規(guī)模超過3億人，數字技術逐步融入鄉(xiāng)村生產、生活與治理，數字鄉(xiāng)村建設取得階段性成效。
近年來，大模型技術取得突破，催生以智能體和智能終端為載體的全新人工智能應用范式。其優(yōu)勢在于能夠通過預測需求、主動響應、過程伴隨，讓技術真正圍繞人、適配人、服務人。
因此，人工智能不僅有望克服鄉(xiāng)村產業(yè)基礎與資源儲備薄弱、經營主體數字化能力有限等現實瓶頸，更具備為村莊和居民提供實時、個性、低門檻數字服務潛力，助力鄉(xiāng)村加速邁入數智融合發(fā)展新階段。
一方面，針對農業(yè)數據稀缺、數據標注困難等問題，人工智能技術可自主生成高質量作物表型圖像、病蟲害樣本及環(huán)境數據，構建和擴充農業(yè)數據集。智能體通過任務拆解、主動學習和快速迭代，將分散的田間經驗轉化為可量化、可遷移的智能決策模型，實現農藝知識在不同地域和作物種類間的有效遷移復用。相較于傳統(tǒng)路徑，這種新模式可顯著提升資源利用效率、縮短迭代周期、降低數據獲取與處理成本。
另一方面，隨著交互范式從“手指點擊”逐步演進為基于“人機對話”的智能交互，農村居民通過口語化提問，即可便捷獲取技術指導、醫(yī)療咨詢、教育資源等服務，大幅降低數字技能門檻。例如，人工智能輔助診斷在浙江、江蘇等地鄉(xiāng)村的應用，一定程度上緩解了當地醫(yī)療壓力；生成式人工智能教育平臺在貴州、云南的探索，拓展了優(yōu)質教育資源覆蓋范圍。
然而，與服務業(yè)、工業(yè)及城市地區(qū)相比，農業(yè)農村的數字化水平仍然存在客觀差距，城鄉(xiāng)數字鴻溝依然突出。如果繼續(xù)沿襲傳統(tǒng)的大規(guī)模數據先行積累、高成本投入建設路徑，鄉(xiāng)村在數字化發(fā)展進程中不僅難以實現有效追趕，甚至面臨差距進一步拉大的風險。
把握人工智能重塑鄉(xiāng)村發(fā)展格局機遇，需構建多維度協(xié)同推進體系。
統(tǒng)籌政策引領。緊密對接國家“人工智能+”行動部署，統(tǒng)籌推動重大任務、重大工程在數字鄉(xiāng)村領域的精準落地。強化跨部門間協(xié)同機制，持續(xù)提升政策的系統(tǒng)性與區(qū)域適配度?？茖W合理統(tǒng)籌地方實際、產業(yè)優(yōu)勢、發(fā)展目標與發(fā)展路徑，因地制宜利用人工智能技術助推數字鄉(xiāng)村提檔升級。
堅持場景牽引。對標部分產業(yè)及地區(qū)先進經驗，立足實際發(fā)展需求，在作物育種、糧食安全、教育醫(yī)療、災害防治、鄉(xiāng)村治理等領域打造“樣板間”。有序提煉與推動先導場景成功經驗向全區(qū)域、全產業(yè)、全鏈條復制，實現人工智能應用從“樣板間”向“商品房”轉變，切實推動農業(yè)增效益、農村增活力、農民增收入。
牢筑基礎底座。支持農業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合科技型企業(yè)、科研院所強化基礎語料庫和高質量數據集建設，推動數據標注、合成數據等技術在涉農領域創(chuàng)新應用；加快政務數據、公共數據分級分類開放共享，讓數據“供得出、流得動、用得好”。推進農村地區(qū)5G網絡和千兆光網建設，加快農村基礎設施數智化改造。
強化生態(tài)建設。依托現有產業(yè)聯(lián)盟平臺設立農業(yè)農村專門推進組，積極開展標準研發(fā)、場景論證、賽事活動、國際合作等工作，構建開放、協(xié)作、可持續(xù)的數字鄉(xiāng)村人工智能應用生態(tài)。鼓勵高校設立涉農人工智能交叉學科，著力培養(yǎng)鄉(xiāng)村高技能人才。建設一批扎根鄉(xiāng)土的人工智能產業(yè)孵化器，引導技術、人才與資源向鄉(xiāng)村集聚，為數字鄉(xiāng)村建設持續(xù)注入動能。
